Seruan global memperlambat kemajuan AI menguat, India punya pertimbangan berbeda

BENGALURU, India: Robot pertanian, drone, dan perangkat diagnostik memenuhi area pameran yang luas, berdampingan dengan berbagai demonstrasi pemanfaatan kecerdasan buatan di ruang kelas dan layanan publik.

Pameran dalam India AI Impact Summit di New Delhi pada Februari itu memberi gambaran masa depan AI yang dikejar negara tersebut – bukan berfokus mendorong batas kemampuan teknologi, melainkan menerapkannya di berbagai sektor dalam perekonomiannya yang sangat besar.

Menurut para analis, hal itu menempatkan India pada posisi berbeda ketika seruan global untuk memperlambat pengembangan model AI paling canggih di dunia semakin menguat.

Mereka mengatakan, perekonomian terbesar keenam dunia itu belum berada di garis terdepan tersebut sehingga perluasan adopsi dan potensi manfaat ekonominya menjadi prioritas yang lebih mendesak.

Pertimbangan yang lebih besar adalah bagaimana memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas dan pembangunan sekaligus mengelola disrupsi yang dapat ditimbulkannya terhadap lapangan kerja, kata para pengamat.

“Memperlambat adopsi tidak mungkin dilakukan dan juga tidak diinginkan (bagi India) ... bagi sebagian besar tenaga kerja India, risikonya adalah penyebaran yang terlalu sedikit, bukan terlalu banyak,” kata Ravi Venkatesan, pendiri Institute for Human Flourishing, lembaga riset dan kebijakan berbasis di India, kepada CNA, merujuk pada penyebaran dan adopsi AI.

Pada saat yang sama, langkah yang lebih cepat mengharuskan New Delhi memantau dengan lebih baik di mana pekerjaan hilang atau berubah serta menetapkan batasan penggunaan AI berisiko tinggi yang lebih jelas, kata para pakar.

PERDEBATAN BERBEDA BAGI INDIA

Seruan untuk memperlambat pengembangan AI semakin menguat di tengah peringatan bahwa sistem yang kian canggih dapat lepas dari kendali manusia dan, dalam skenario terburuk, menimbulkan ancaman eksistensial bagi umat manusia.

Seruan itu mendapat dukungan tokoh-tokoh besar di industri, termasuk Dario Amodei dari Anthropic, Sam Altman dari OpenAI, dan Elon Musk dari SpaceX, yang menyerukan agar laju pengembangan teknologi terdepan tersebut diperlambat.

Kekhawatiran itu meningkat setelah sejumlah insiden baru-baru ini terjadi ketika agen AI canggih bertindak melampaui tugas yang diberikan. Salah satu kasus terbaru yang terungkap adalah model eksperimental OpenAI yang meretas portal data kesehatan pemerintah Australia saat menjalani pelatihan internal.

Namun, India mengisyaratkan bahwa itu bukan perlombaan yang sedang dijalaninya.

Sumber di Kementerian Elektronik dan Teknologi Informasi India mengatakan, “tidak ada alasan” untuk menghentikan sementara riset AI negara itu karena India belum berada di garis terdepan pengembangan model, lapor kantor berita lokal Press Trust of India (PTI) pada 21 September.

“Kami belum berada di garis terdepan, jadi tidak ada alasan untuk menghentikan sementara riset kami. Persoalannya adalah pengembangan model frontier,” kata sumber kementerian kepada PTI. Pemerintah justru berfokus pada aplikasi dan model yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat India.

Perdebatan global tentang perlambatan pengembangan AI sebagian besar dibentuk oleh negara dan perusahaan yang mengembangkan model paling canggih, kata Nidhi Singh, associate fellow di Carnegie India, cabang lokal lembaga kajian kebijakan publik global, kepada CNA.

Bagi India dan sebagian besar negara di Selatan, pertanyaan yang lebih relevan adalah bagaimana memanfaatkan kemampuan AI di sektor pertanian, pendidikan, layanan publik, dan bagian lain perekonomian yang tingkat adopsinya masih tidak merata, kata Singh.

Venkatesan dari Institute for Human Flourishing menuturkan, India saat ini mengimpor kemampuan AI frontier, dengan mengandalkan model canggih yang dikembangkan perusahaan asing alih-alih menghasilkan sistem sebanding di dalam negeri.

India memang memiliki model AI buatan dalam negeri, termasuk yang dikembangkan Sarvam AI dan inisiatif BharatGen yang didukung pemerintah, tetapi skalanya masih jauh lebih kecil dibandingkan sistem frontier terkemuka dunia.

“Pembatasan di dalam negeri tidak akan menghentikan perusahaan global menawarkan AI kepada konsumen India. Itu hanya akan memperlambat perusahaan dan pekerja India meraih manfaatnya,” katanya, seraya menambahkan bahwa usaha informal dan kecil akan paling dirugikan.

Pada saat yang sama, para analis menilai, bergerak cepat dalam AI juga menjadi keharusan agar industri teknologi India tetap kompetitif.

Achyuta Ghosh, executive research leader di HFS Research, perusahaan penasihat teknologi dan bisnis global, mengatakan, perusahaan layanan TI India dan global capability centres (GCC) – pusat teknologi dan operasional internal yang didirikan perusahaan multinasional di India – berada di bawah tekanan untuk lebih banyak menggunakan AI karena klien global mereka sudah menuntut pekerjaan lebih cepat dengan biaya lebih rendah.

Klien juga semakin mendorong kontrak yang lebih terkait dengan hasil ketimbang jumlah tenaga kerja yang digunakan, kata Ghosh kepada CNA.

Jika penyedia layanan India dan GCC gagal mengimbangi perkembangan, sebagian pekerjaan dapat beralih ke pesaing asing yang lebih cepat melakukan otomatisasi, ditarik kembali ke internal perusahaan oleh klien yang menggunakan AI, atau bahkan diambil alih platform perangkat lunak, katanya.

“Pilihan praktis yang dihadapi India menyangkut ketentuan dalam keikutsertaannya di layanan berbasis AI,” kata Ghosh.

Industri TI dan manajemen proses bisnis India menghasilkan pendapatan sekitar US$315 miliar pada tahun fiskal 2026.

India juga memiliki 2.117 GCC yang mempekerjakan sekitar 2,36 juta orang, menurut laporan asosiasi industri teknologi India dan perusahaan konsultan Zinnov  2026.

TEKANAN PADA PEKERJA PEMULA

Meski alasan ekonomi bagi India untuk terus mengadopsi AI kuat di berbagai lapisan perekonomian, dampaknya terhadap pasar tenaga kerja kemungkinan tidak akan dirasakan secara merata, para pakar memperingatkan.

Di sektor yang paling cepat mengadopsi AI, tanda awal disrupsi mungkin berupa berkurangnya lowongan bagi lulusan baru dan pekerja muda, bukan PHK besar-besaran, kata Singh dari Carnegie India.

Namun, kekhawatiran yang lebih besar adalah apa yang terjadi ketika posisi pemula yang selama ini menjadi tempat pekerja muda belajar mulai menghilang, kata analis industri.

Sektor teknologi India sejak lama mengandalkan model piramida, dengan banyak lulusan masuk melalui pekerjaan pengujian, pemeliharaan, dukungan, dan pemrograman dasar sebelum beralih ke pekerjaan yang lebih kompleks, kata Ghosh.

“Piramida itu merupakan model bisnis sekaligus, pada praktiknya, sistem peningkatan keterampilan nasional,” katanya.

Menurut HFS Research, model tersebut sudah mulai berubah. Ghosh mengatakan, proyek yang banyak menggunakan AI dijalankan dengan tim lebih ramping, sementara perekrutan dari kampus semakin sedikit dan selektif.

GCC, yang selama ini tertarik pada besarnya pasokan tenaga kerja berbiaya lebih rendah di India, kini lebih memilih tim kecil dan pekerja yang lebih berpengalaman, katanya.

Menurut Ghosh, pergeseran itu juga memperumit anggapan umum bahwa AI hanya akan membantu pekerja, bukan menggantikan mereka.

Seorang engineer memang dapat menjadi lebih produktif dengan AI, tetapi pada akhirnya perusahaan membutuhkan lebih sedikit orang untuk menyelesaikan pekerjaan yang sama.

Artinya, janji perusahaan untuk meningkatkan keterampilan pekerja juga hanya menggambarkan sebagian dari kenyataan, katanya.

“Pernyataan publik tentang peningkatan keterampilan lebih tepat menggambarkan niat ketimbang kenyataan penuh penerapannya,” katanya, seraya menambahkan bahwa perusahaan semakin mengandalkan pekerja yang keluar secara alami, memperlambat penggantian mereka, dan mengurangi posisi baru untuk membentuk tim yang lebih ramping.

Jaspreet Bindra, salah satu pendiri AI&Beyond, perusahaan pendidikan dan konsultasi AI, mengatakan, konsekuensi yang kurang terlihat adalah melemahnya jenjang karier.

Pekerjaan pemula di bidang pemrograman, layanan pelanggan, riset, dan pekerjaan back-office selama ini memungkinkan pekerja muda membangun keterampilan dan kemampuan mengambil keputusan melalui pengalaman, katanya kepada CNA.

Jika AI mengambil alih lebih banyak tugas tersebut, perusahaan akhirnya bisa menuntut pekerja berpengalaman tanpa mempertahankan cukup banyak posisi junior yang selama ini menjadi jalan untuk memperoleh pengalaman itu, tambah Bindra.

“(India membutuhkan) dukungan transisi, program magang, tunjangan yang dapat dibawa saat berpindah pekerjaan, serta insentif bagi perusahaan untuk mempertahankan jalur berbayar menuju pekerjaan terampil, bukan sekadar kursus pelatihan,” katanya.

Ghosh mengatakan, sejumlah perusahaan tengah mencoba alternatif, termasuk program bergaya magang, kemitraan dengan universitas, serta posisi junior yang berfokus menyempurnakan dan mengawasi keluaran AI. Namun, upaya tersebut masih kecil dibandingkan skala perubahan yang terjadi.

MENGELOLA PERALIHAN KE AI

Jika India ingin terus mempercepat adopsi AI, negara itu membutuhkan data yang jauh lebih baik mengenai siapa yang memperoleh manfaat dan siapa yang berisiko tertinggal, kata para analis.

Singh dari Carnegie India mengatakan, survei utama angkatan kerja negara itu tidak dirancang untuk menangkap perubahan yang ditimbulkan AI pada pekerjaan tertentu, sementara banyak ukuran paparan terhadap AI yang umum digunakan didasarkan pada perekonomian AS.

India membutuhkan metodologi sendiri untuk memantau perubahan pekerjaan dan tugas, katanya, terutama karena disrupsi dapat lebih dulu terlihat dari perlambatan perekrutan dan perubahan peran jauh sebelum muncul sebagai pengangguran massal.

Ghosh mengatakan, pemerintah dan industri India jauh lebih banyak mencurahkan perhatian pada “infrastruktur AI, komputasi, dan pengumuman program peningkatan keterampilan”.

“Hanya sedikit perhatian diberikan untuk mengukur apa yang terjadi pada lapangan kerja dan merencanakan transisi bagi mereka yang terdampak,” katanya.

Namun, pengukuran yang lebih baik bukan berarti semua penggunaan AI harus dibiarkan berkembang dengan kecepatan yang sama, para pakar mengingatkan.

“India sebaiknya tidak memperlambat adopsi untuk penggunaan umum, tetapi harus memperlambat penerapan ketika kesalahan, ketidaktransparanan, atau konsentrasi dapat merugikan orang secara permanen,” kata Bindra, dengan menyebut bidang seperti perekrutan, kredit, bantuan sosial, layanan kesehatan, dan pengawasan di tempat kerja.

Venkatesan dari Institute for Human Flourishing mengutarakan, salah satu tujuan utama adalah memastikan AI membantu usaha kecil dan pekerja mandiri meningkatkan pendapatan, bukan sekadar menjadi lebih efisien.

Misalnya, perangkat AI dapat membantu usaha kecil menemukan lebih banyak pelanggan, memenuhi syarat memperoleh pinjaman, dan memahami persyaratan regulasi, katanya.

Venkatesan menyarankan penggunaan jaringan yang sudah ada, seperti kelompok swadaya, organisasi petani, asosiasi usaha, akuntan lokal, dan penyuluh pertanian pemerintah, untuk membantu usaha kecil dan pekerja informal mengadopsi AI, alih-alih mengandalkan aplikasi yang langsung menyasar pengguna.

Pemerintah juga dapat menggunakan AI untuk membantu tenaga kesehatan dan guru di lapangan mengambil keputusan, bukan untuk pengawasan atau menggantikan staf, kata Venkatesan.

“India tidak dapat menentukan arah teknologi di garis terdepan, tetapi dapat dan harus menentukan jalur adopsinya,” katanya.